Günümüzde dijital dünya sürekli veri üretiyor; markette alisveris yaparken, internette zaman geçirirken, ulasim araçlarini kullanirkan sürekli yeni veriler olusuyor. Bu veriler dogru analiz edilip dogru yorumlanabilirse bilimsel, ticari ya da sosyolojik pek çok çikarim elde edilebilir.
Iste Veri Madenciligi bu daginik ve karmasik veri kümelerinden anlamli bilgiyi derleyip çikarma islemine deniyor.
Bir bilgisayar teriminden ziyade artik her alanda karsimiza çikan bu kavram; verilerin analiz edilerek ve yorumlanarak ilk bakista fark edemedigimiz bilgilere ulasmak anlamina gelliyor.
Bu kitap dogru bilgiye ulasmanin farkli yöntemlerini gösteriyor. Kitapta en çok bilinen ve kullanilan algoritmalarin RapidMiner programi ile nasil gerçeklestirildigi anlatiliyor. Bu kitap sayesinde RapidMiner programini ögrendiginizde, programin içerdigi diger yöntemleri de rahatlilikla uygulayabilirsiniz.
Kitapta uygulamalari gösterilen örnek olaylarin ham verileri www.pusulakitaplik.com Dosya Merkezi'nden indirilebilir. Böylelikle sizler de ayni verilerle, deneyerek çalisabilirsiniz.
• Veri Madencilgi Kavrami • Model Olusturma • Dijital Isletmeler için Veri Madencilgi
• Rapidminer Kurulum ve Baslangiç • Veri Madenciligi ve Etik • Veri Madenciligi ve Korelasyon
• Veri Toplama, Hazirlik ve Modelleme • Regresyon Analizi • Modelleme ve Tahminler
• Dogrusal ve Lojistik Regresyon • Örnek Olaylarla Diskriminant Analizi
• Karar Agaçlari: Olusturma ve Yorumlama • Çok Katmanli Yapay Sinir Aglari ile Modelleme
• Kümeleme Analizi • Birliktelik Kurallari ve Iliski Analizi
• Metin Madenciligi, Bilgiye Erisim ve Bilgi Çikarimi • NxN Boyutta Performans Analizi
Güvenli Ödeme
Hızlı Teslimat
Kolay İade