Veri Madenciliği Teknikleri Ve Uygulamaları Kavram – Teori – Modeller, Yöntem

Veri Madenciliğine Giriş

Veri Madenciliği ve Veri Tabanı Teknolojisi Tarihçesi ve İlişkisi

Veri Madenciliğinin Temel Gereksinimleri, Bileşenleri ve Veri Depoları

Veri Madenciliği Aşamaları

Veri Madenciliği Modelleri

Tahmin Edici Amaçlı Modeller

Kümeleme Amaçlı Modeller

Birliktelik Kuralları

SPSS Modeler ile Veri Madenciliği Metodolojisi ve Uygulamaları

Weka ile Veri Madenciliği ve Uygulamaları

Statistica Data Miner, Microsoft Data Mining Add–Ins–Excel, Rapidminer, Weka ve IBM SPSS Modeler Veri Madenciliği Programları ile Bir Uygulama

Bu kitap hem araştırmacılar için başvuru kitabı hem de üniversitelerin fen, mühendislik, sağlık ve sosyal bilimlerinde okutulan veri analizi ve veri madenciliği dersleri için önemli bir kaynak niteliğindedir. Kitapta verimadenciliği kavramı, veritabanı teknolojisi tarihçesi ve ilişkisi, veri madenciliğinin bileşenleri ve veri depoları, veri madenciliğinin aşamaları, veri madenciliği tahmin edici amaçlı modeller, kümeleme amaçlı modeller ve birliktelik kuralları anlatılmıştır.


Kitapta veri madenciliği teknikleri paket programlar aracılığıyla ve uygulamalı olarak verilmiştir.Veri madenciliği tekniklerine ilişkin uygulama çalışmalarında, yoğunluklu olarak SPSS Modeler (Clementine) ve WEKA yazılımından yararlanılmakla beraber, RapidMiner, Statistica Data Miner ve Microsoft Data Mining Add-ins uygulaması da verilmiştir.